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plástico
TOYOE
El material de revestimiento de cambio de fase (bordeado de PCM) en desarrollo integra la tecnología de microencapsulación, que puede absorber o liberar el calor dentro de un rango de temperatura específico, permitiendo la precisión del control de temperatura del transporte de la cadena de frío para alcanzar ± 0.3 ℃, y ahorrar 40% de energía en comparación con el esquema tradicional de tiras de hielo.
El revestimiento piezoeléctrico desarrollado en colaboración con Siemens puede convertir la energía de vibración de transporte en energía eléctrica para alimentar los sensores de Internet de las cosas y permitir el monitoreo en tiempo real del estado de envasado. | |
Después de que una cierta compañía de biotecnología probó esta tecnología, no solo aumentó la tasa de supervivencia del transporte de células madre al 99.2%, sino que también redujo las emisiones de carbono en un 32% a través de la recuperación de energía. |
Estamos explorando la integración de los algoritmos de IA en los materiales de revestimiento, prediciendo los riesgos de transporte a través del aprendizaje automático y ajustando dinámicamente la estructura del búfer para marcar un comienzo de una nueva era de protección inteligente.
El material de revestimiento de cambio de fase (bordeado de PCM) en desarrollo integra la tecnología de microencapsulación, que puede absorber o liberar el calor dentro de un rango de temperatura específico, permitiendo la precisión del control de temperatura del transporte de la cadena de frío para alcanzar ± 0.3 ℃, y ahorrar 40% de energía en comparación con el esquema tradicional de tiras de hielo.
El revestimiento piezoeléctrico desarrollado en colaboración con Siemens puede convertir la energía de vibración de transporte en energía eléctrica para alimentar los sensores de Internet de las cosas y permitir el monitoreo en tiempo real del estado de envasado. | |
Después de que una cierta compañía de biotecnología probó esta tecnología, no solo aumentó la tasa de supervivencia del transporte de células madre al 99.2%, sino que también redujo las emisiones de carbono en un 32% a través de la recuperación de energía. |
Estamos explorando la integración de los algoritmos de IA en los materiales de revestimiento, prediciendo los riesgos de transporte a través del aprendizaje automático y ajustando dinámicamente la estructura del búfer para marcar un comienzo de una nueva era de protección inteligente.